最近順風車市場過于喧鬧了些,最鬧騰的哈羅順風車沾沾自喜地號稱其車主已超200萬、總發(fā)單量突破700萬,筆者作為局外人,總覺得有點怪,曾給予滴滴順風車致命一擊的安全問題,其他玩家們,都忘了嗎?或者,比滴滴做得更好了嗎?
筆者一直認為,不解決順風車的安全問題、不重塑順風車市場的信任體系,順風車根本沒有什么未來。而現(xiàn)在,整個行業(yè)正是到了必須重塑信任體系的時刻。
順風車曾是滴滴少數(shù)能賺錢的業(yè)務之一。對于2018年虧損高達109億的滴滴而言,順風車的戰(zhàn)略意義不言而喻。滴滴當然不愿意、也不可能放棄順風車,即使下線整改已長達半年仍在爭取“復活”時間表。
可能資本是沒有記性的。其他玩家們當然也不愿意、更不可能放棄這個絕佳的“空窗期”,即使我們作為局外人,實在看不出滴答、哈羅們在高調(diào)“搶食”時,在根治順風車安全問題上哪里比滴滴更有誠意。
比如哈羅順風車所堅持的不做自定義頭像功能、禁止司乘雙方社交評價、用虛擬號保護個人隱私、7X24小時客服乃至車主實名認證等舉措,整改期的滴滴似乎一項也沒落下,但滴滴依然沒有整改合格。我們很難相信,滴滴沒做好的事情,換成哈羅就真的行了。
挺諷刺的這事,也挺遺憾的。
當然,客觀地講,這些舉措對于消解順風車安全問題、重塑行業(yè)信任體系也不是一無是處,至少以筆者的觀察,目前順風車玩家們在各自的理解和布局范疇內(nèi),逐漸有了一些不同的路徑選擇,很多選擇可能是有益的也可能是無效的,雖然還很難定論,我們不妨延展探討一下。
在筆者看來,解決這個問題,如同透視社會一樣,至少有技術層、制度層、文化層幾個不同維度的路徑,這三個路徑在滴滴、哈羅、阿爾法等不同企業(yè)身上各有映照。
顯而易見,滴滴在技術層這個維度最為典型。作為互聯(lián)網(wǎng)新三巨頭TMD中的一員,滴滴和今日頭條一樣,都是靠技術、靠算法安身立命,更精準的線路規(guī)劃算法、更高效的乘客與車主的需求信息撮合,滴滴靠技術(當然不止技術)構建了強大的競爭壁壘。順風車這個細分場景,可以說是這種技術、算法推動商業(yè)化演進的一個極致表現(xiàn),放大需求端的人性,放大供給端的“存量空間”,將一個至少現(xiàn)階段看來不那么剛需的場景,生生轉變成了大家心智上接受的了“剛需”“痛點”。
也因此,在解決順風車安全這樣一個帶有社會性的問題上,滴滴祭出的手段,更多還是技術層的。比如近期滴滴順風車負責人張瑞表示推出的五大整改措施,包括去掉個性化頭像、性別等個人隱私顯示、盡最大努力杜絕人車不符、優(yōu)化調(diào)證流程等等,也包括近期滴滴密集調(diào)整安全產(chǎn)品技術部架構,在之前打通安全、政府事務部門架構基礎上再進一步。
不過,坦白說,這些調(diào)整、手段或能提升滴滴的安全組織管理能力、更好地應對互聯(lián)網(wǎng)安全問題,但到底能發(fā)揮多大作用還很難講,也談不上制度層的安排和優(yōu)化。
而且,這些技術手段的壁壘也不高,你看,大部分都很快被哈羅順風車拿了去。
當然,某種程度上,順風車的安全問題,不單單是個技術問題,更多是人的問題。我們可以給滴滴的過去,也給哈羅的現(xiàn)在,找一個借口,過去是滴滴為了快速發(fā)展和盈利而忽略了用戶的人身安全,并不意味著技術在解決安全問題上不有效。哈羅、滴滴目前在技術層面的相似應對,也許真會發(fā)揮出意想不到的效果,誰知道呢。
不過,哈羅順風車最近的幾個動作倒是值得稱贊,可以算做在制度層面(并非指法律規(guī)章制度,而是指一種協(xié)同的制度安排)的路徑努力。
4月份,哈羅攜手全國多個省市公安部門主打“警企聯(lián)動”,按哈羅的說法,一方面其將繼續(xù)優(yōu)化與各地公安部門在大數(shù)據(jù)、人工智能等多方面的合作機制,在用戶隱私信息保密和保護框架下,以機制化、平臺化、科學化、規(guī)范化的形式,打破數(shù)據(jù)壁壘,高效利用數(shù)據(jù)信息,分批、分區(qū)域對哈啰順風車注冊駕駛員和車輛實行更為嚴格的資質(zhì)篩選與審核,對有犯罪、酒駕等前科的司機進行背景篩查,降低出行風險,提升出行品質(zhì);另一方面,則同時在打擊單車破壞、私占上加強警企合作力度,最大程度預防和打擊各類違法犯罪行為,為廣大用戶的出行安全保駕護航。
這些做法肯定是有積極作用的,要考慮的只是這些制度安排的投入和配合程度問題。在這一點上,筆者倒是建議可以參考美國的“三振出局”方法。“三振出局”是棒球比賽規(guī)則的一個術語,指擊球手若三次都未擊中投球手所投的好球,就必須出局。簡單來說,犯過2次重罪,哪怕之后犯的是輕罪,就可能招致“極刑”。讓犯罪成本加大,從而產(chǎn)生強大的威懾作用。正像有些網(wǎng)友所說的,不是因為他們成為了網(wǎng)約車司機而變成了壞人,而是壞人借助了網(wǎng)約車的平臺實施了犯罪,即便沒有網(wǎng)約車平臺,他們作為黑車司機、出租車司機,該做壞事一樣還會做。
不多說了,這當然不是哈羅一個公司能夠搞定的事情。
除了滴滴、哈羅,阿爾法順風車這家公司也比較有趣,在解決順風車安全問題上走的路徑比較獨特。
阿爾法順風車是去年9月份才成立的國內(nèi)首個區(qū)塊鏈結合共享出行的誠信社區(qū),據(jù)說目前平臺已積累百萬用戶,勢頭也不容小覷。
阿爾法順風車通過區(qū)塊鏈技術記錄平臺上包括出行訂單、電商訂單、競拍服務等全流程的所有信息,并按事件發(fā)生的時間戳保存到區(qū)塊鏈,訂單狀態(tài)的每一次改變也同樣會記錄被到區(qū)塊鏈,由此形成信息存證。一方面可以將用戶的出行行為數(shù)據(jù)分析處理,進行信用評分,對于欺詐、不守承諾等各種不誠信行為持零容忍態(tài)度,通過區(qū)塊鏈技術記錄這些不良行為,予以警示。另一方面可以作為不可篡改的證據(jù)留存,一旦未來出現(xiàn)危機或糾紛,能夠精確地進行跟蹤和舉證,從而進一步保證出行的安全性。
在阿爾法應用中,運用區(qū)塊鏈Token特性,設計出數(shù)字“工分”,通過工分模式,可以使車主和乘客與公司形成利益共同體。在阿爾法創(chuàng)始人鄧剛看來,這是從根本上解決順風車安全的一種方法。滴滴順風車司機,多數(shù)并非“共享”,而是資質(zhì)無法達到網(wǎng)約車水平的“專職司機”,阿爾法順風車的工分即股權模式,可以避免資本壓力,謹慎擴張,主動、有效地排除有風險的司機。
當然,是不是一種根本解決順風車安全的方法,還很難講,但從路徑上看,阿爾法順風車的玩法在技術層和制度層都有涉及,或者說是一個從技術引導到制度層的路徑,理想的狀態(tài),未來如果阿爾法能夠擁有數(shù)千萬車主這樣的量級,倒是有可能形成一個建立于區(qū)塊鏈之上、無需信任的車主社區(qū)。將區(qū)塊鏈技術與誠信社區(qū)結合,通過共識算法、智能合約、分布式網(wǎng)絡等技術,構建一個更可靠的誠信社區(qū),讓失信者受罰,讓守信者受益,從而達到解決用戶間信任的效果。
不管如何,阿爾法順風車的這一路徑,也是一個值得探索的新方向。雖然,目前在文化層(或者心理層),我們還很難找一個具象的案例,這些玩家在技術層、制度層的玩法和布局也略有差異,甚至效果也很難準確預測,但好在,大家起碼在朝著共同的大方向努力。某種程度上說,重塑順風車行業(yè)信任體系的過程,就是一個重塑文化層社會共識的過程。
事實上,我們向來喜歡割裂地治理一個行業(yè)通識性問題,這對于問題的解決并不明智。要解決順風車安全問題、塑造整個行業(yè)的信任體系,我們需要的,應該是一個協(xié)同的、系統(tǒng)化的處理機制和制度安排,這樣的機制和制度安排至少需要用戶、企業(yè)、行業(yè)機構、相關監(jiān)管部門等等多個治理單元,共同參與,共同發(fā)力。
當然,你要我給出一個根治順風車安全問題的可靠方法,我也說不出來,說了你也大概率不信。作為用戶,我只能說,順風車玩家們,請保持對擴張的克制吧,至少在我們相互信任之前。
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