智駕網(wǎng) 2024-10-21 14:43
小鵬XNGP北京實(shí)測:征服調(diào)頭&環(huán)島的最強(qiáng)智駕
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高階智駕功能發(fā)展到今天,比拼的已經(jīng)是各項(xiàng)功能細(xì)節(jié)處理能力,只有更加細(xì)膩、擬人化的智駕功能,才能在更加復(fù)雜的場景下表現(xiàn)出足夠可靠的實(shí)用價(jià)值。這一點(diǎn),小鵬XNGP智能輔助駕駛系統(tǒng)做到了,它是當(dāng)前能夠在北京成功應(yīng)對調(diào)頭和環(huán)島場景的第一款高階智駕系統(tǒng)。

2024年,是以城市領(lǐng)航輔助為代表的高階智駕的集中落地之年。

 

臨近年末,智駕網(wǎng)針對城市領(lǐng)航輔助功能的評測也進(jìn)入了這一年的總結(jié)階段,包括蔚來、小鵬、理想、問界、智界、享界、極越、智己在內(nèi)的幾乎所有熱門車型都已經(jīng)完成了測試。

 

總體而言,當(dāng)前的城市領(lǐng)航輔助具備了完整度很高的駕控能力,在識(shí)別信號(hào)燈、避讓行人車輛以及轉(zhuǎn)彎、變道、進(jìn)出主路等場景下的應(yīng)對策略已經(jīng)比較成熟。

 

不過,調(diào)頭和環(huán)島這兩個(gè)場景始終是個(gè)難題。


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其實(shí)在今年參加過的試駕活動(dòng)上,有些車型的智駕系統(tǒng)已經(jīng)征服了這兩個(gè)場景。但需要指出的是,那都是在官方指定的試駕線路上行駛的表現(xiàn),其路線大概率已經(jīng)讓系統(tǒng)提前掃描和學(xué)習(xí)過了。

 

而在回到北京后的獨(dú)立測試中,在隨意設(shè)定的路線上,這些車型的真實(shí)能力就顯露無疑了。

 

到目前為止,只有在享界S9上首發(fā)落地的華為乾崑ADS 3.0系統(tǒng)能夠在實(shí)測時(shí)完成調(diào)頭,其余所有車型的智駕系統(tǒng)都沒能通過這個(gè)挑戰(zhàn)。

 

至于環(huán)島,甚至至今沒有一款智駕系統(tǒng)能夠通過。


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面對環(huán)島場景,有些系統(tǒng)會(huì)“知難而退”,在進(jìn)入環(huán)島前主動(dòng)退出智駕,并提示駕駛員接管;有些系統(tǒng)雖然可以駛?cè)氕h(huán)島,但找不到出口,無法按照導(dǎo)航指引駛出,只能在環(huán)島里反復(fù)轉(zhuǎn)圈。

 

現(xiàn)在,這兩個(gè)“老大難”場景終于被小鵬同時(shí)征服了,其XNGP智能輔助駕駛系統(tǒng)成了首個(gè)在北京沒有提前掃描學(xué)習(xí)就能通過環(huán)島和調(diào)頭的高階智駕系統(tǒng)。

 

此次智駕網(wǎng)測試的車輛是小鵬G9,該車XNGP智能輔助駕駛系統(tǒng)的版本為“XOS 5.3.5.8903先鋒版3”。

 

根據(jù)官方信息,新版XNGP系統(tǒng)的依然采用“重感知+輕地圖”策略,但其無圖區(qū)域能力得到了大幅升級,主要是因?yàn)閄Net深度視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了量產(chǎn)應(yīng)用。


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XNet深度視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套BEV(bird’s-eye-view )視覺感知系統(tǒng),可將多個(gè)攝像頭采集的數(shù)據(jù)構(gòu)建成3D鳥瞰圖,并輸出BEV視角下動(dòng)態(tài)目標(biāo)物和靜態(tài)目標(biāo)物的相關(guān)信息。相比上一代視覺感知架構(gòu),XNet深度視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不再需要繁復(fù)的手寫處理邏輯。

 

于是,這實(shí)現(xiàn)了端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法迭代,在減少對高精地圖、人類接管依賴的同時(shí),提高了智駕系統(tǒng)對復(fù)雜場景的應(yīng)對能力。

 

在硬件配置上,小鵬G9搭載了雙英偉達(dá)DRIVE Orin-X智駕芯片,算力為508 TOPS,還配備了位于車頭的2個(gè)激光雷達(dá)、12個(gè)攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá)和12個(gè)超聲波雷達(dá)。


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為了全面測試XNGP系統(tǒng)的表現(xiàn),調(diào)頭測試是在3個(gè)不同大小的路況場景下進(jìn)行的。

 

第一個(gè)是道路中央只有隔離柵欄的路口,需要打滿轉(zhuǎn)向貼著柵欄盡頭調(diào)轉(zhuǎn);第二個(gè)是道路中央有主路,需要在輔路調(diào)頭車道處轉(zhuǎn)一個(gè)大彎駛?cè)雽γ孳嚨?;第三個(gè)是道路中央是封閉環(huán)線主路,需要在調(diào)頭時(shí)穿過高架橋駛?cè)雽γ孳嚨馈?/p>


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在第一個(gè)場景中,XNGP系統(tǒng)準(zhǔn)確識(shí)別了紅綠燈,在綠燈亮起后立即就開始起步。在調(diào)頭之前,還自動(dòng)向右稍稍打了一點(diǎn)轉(zhuǎn)向,為左側(cè)空出更多空間,這是老司機(jī)都會(huì)采取的操作。

 

之后的調(diào)頭過程,車速控制得當(dāng),系統(tǒng)對對向直行車輛的感知距離也足夠遠(yuǎn),并提前執(zhí)行了等待讓行,在沒有障礙物之后繼續(xù)起步調(diào)頭。整個(gè)過程穩(wěn)定平順,所有的操作沒有任何猶豫,跟老司機(jī)的駕駛風(fēng)格一致。


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在第二個(gè)場景中,由于是在輔路車道上調(diào)頭,所以要繞過道路中央的主路,調(diào)頭的半徑就比較大,行駛路線也相對較長。

 

XNGP系統(tǒng)的應(yīng)對依然平順,以恰當(dāng)?shù)木€路完成了調(diào)頭。

 

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第三個(gè)場景其實(shí)對系統(tǒng)的考驗(yàn)難度不高,因?yàn)橹虚g要穿過環(huán)線高架橋,所以穿行過程的路線比較長,讓這次調(diào)頭更像是兩個(gè)連續(xù)的左轉(zhuǎn)。

 

XNGP系統(tǒng)在進(jìn)入調(diào)頭車道后直行的車速比較快,一直到臨近調(diào)頭處才做了一個(gè)力度相對較大的制動(dòng),之后準(zhǔn)確識(shí)別了調(diào)頭標(biāo)志并沿著專用車道穿過高架橋完成調(diào)頭。

 

在駛?cè)?、駛出高架橋下時(shí),光線的明暗變化比較大,但系統(tǒng)對車道的識(shí)別一直很準(zhǔn)確,可見其視覺感知硬件還是比較可靠的。

 

在環(huán)島場景的實(shí)測中,我們將小鵬G9開到了之前測試時(shí)難住了所有車型的東四十條環(huán)島。


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這里車流量很大,混行的電動(dòng)車、自行車也比較多,各個(gè)方向的進(jìn)出口都隨時(shí)可能出現(xiàn)擁堵。

 

此次選擇的路線相當(dāng)于通過環(huán)島來完成一個(gè)大調(diào)頭,這樣車輛就將在環(huán)島中行駛更長的距離,并且需要連續(xù)駛過三個(gè)岔路口,最終在第四個(gè)岔路口駛出,這將對智駕系統(tǒng)帶來更大的挑戰(zhàn)。

 

XNGP系統(tǒng)在環(huán)島中的駕控風(fēng)格明顯要比其他道路更謹(jǐn)慎,從進(jìn)入環(huán)島開始,就保持著慢速行駛,對變道車輛的阻擋也是能讓則讓、安全第一的原則。


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由于前三個(gè)岔路口都不需要駛出,XNGP系統(tǒng)就一直沿著最左側(cè)的車道行駛,這樣一來就遠(yuǎn)離了右側(cè)想要駛出環(huán)島的車輛,最大限度降低了互相干擾的情況。因此,三個(gè)岔路口都比較順暢地駛過了。

 

在接近即將駛離的岔路口時(shí),右側(cè)駛?cè)氕h(huán)島的車輛恰好比較多,但XNGP系統(tǒng)沒有加速,以較慢的速度“避過”了這些車輛。之后,系統(tǒng)抓住了一個(gè)空檔,果斷變道右轉(zhuǎn)順利駛出了環(huán)島,并剛好駛?cè)胱钭髠?cè)的車道繼續(xù)直行。

 

綜上所述,此次對XNGP系統(tǒng)實(shí)測后最大的感受,就是它的駕控風(fēng)格和能力已經(jīng)更加接近于人類。這與小鵬官方的描述是一致的,其進(jìn)化的方向就是打造“擬人化決策系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)像老司機(jī)一樣絲滑的駕控。

 

據(jù)悉,這套系統(tǒng)每年都會(huì)完成超1億公里的里程數(shù)據(jù)積累,AI可以不斷學(xué)習(xí)人類司機(jī)的駕駛行為。


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官方表示,在安全性、道路博弈能力和通行效率上,XNGP系統(tǒng)可以超過大部分人類司機(jī)。而在此次的三個(gè)調(diào)頭和一個(gè)環(huán)島測試中,也的確沒有出現(xiàn)需要接管的情況,可見其完善程度已經(jīng)堪稱可靠。

 

而根據(jù)已經(jīng)公布的信息,下一階段將要升級的5.4.0版本系統(tǒng)會(huì)再次提升效率,將增加“0車速激活”、“原地啟動(dòng)XNGP” 功能。

 

除了智駕能力上的提升,新版本XNGP系統(tǒng)在屏幕渲染能力上也實(shí)現(xiàn)了進(jìn)化。打開智駕渲染畫面后,你會(huì)看到車輛、行人、自行車的圖像更加精致流暢,UNITY 3D引擎在渲染能力上可以將更豐富的元素表現(xiàn)出來,就連車道標(biāo)線也更加清晰。


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在等紅綠燈的時(shí)候,還可以在畫面上看到信號(hào)燈的讀秒數(shù)據(jù),停止線還會(huì)以紅色加強(qiáng)警示效果。

 

根據(jù)官方公布的信息,XNGP系統(tǒng)的城市NGP功能目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無圖導(dǎo)航輔助駕駛,2024年將覆蓋全國社會(huì)開放道路。到2025年,預(yù)計(jì)城市NGP每百公里的接管次數(shù)將小于1次。

 

而在征服了調(diào)頭和環(huán)島兩個(gè)高難度場景后,小鵬XNGP系統(tǒng)在城市道路基本上實(shí)現(xiàn)了全場景覆蓋。具有標(biāo)志性意義的難關(guān)實(shí)現(xiàn)突破,智駕功能的完整度也再上一個(gè)臺(tái)階,這意味著小鵬也比其他品牌距離完全自動(dòng)駕駛更近了一步。

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