今年以來，AI agent、大模型等話題引起了廣泛關(guān)注。聚焦到汽車產(chǎn)業(yè)，AI和大模型等相關(guān)技術(shù)也為汽車應(yīng)用帶來了更多可能性。甚至行業(yè)中有觀點表示——汽車智能化的盡頭是AI。那么AI的盡頭是什么？算力？算法？數(shù)據(jù)？還是能源？

作為上海汽車文化節(jié)官方活動之一，“2024第二屆汽車人工智能大會”邀請到了12家車企代表、12家科技公司的參與——共話AI遇見汽車：顛覆與重塑。圍繞大模型技術(shù)、ChatGPT、LLM、算力算法、云原生、端到端、汽車機器人、AI智駕、AI智艙等熱點話題與會嘉賓展開了分享與討論。

同時本次大會得到了Neousys宸曜科技、零束科技、科大訊飛、思必馳、為旌科技、百度智能云、微軟、智譜AI、致遠電子、同星智能、思索技術(shù)、亦佩捷、東方中科、智參軟件、睿創(chuàng)微納、科絡(luò)達、扶丕悌、優(yōu)樂賽、法本信息、易特馳、智駕汽車、新泗威、視晟科技、億邁通訊、信邦控股等生態(tài)合作伙伴的大力支持。

智馭未來：智能座艙結(jié)合AI技術(shù)的探索與實踐

公開數(shù)據(jù)顯示，目前我國已有超過19個語言大模型研發(fā)廠商，其中15家廠商的模型產(chǎn)品已經(jīng)通過備案。據(jù)預(yù)測，2023年我國語言大模型市場規(guī)模已達到132.3億元，增長率已達到110%，市場規(guī)模實現(xiàn)較快提升，應(yīng)用場景不斷豐富。

北京汽車研究總院有限公司 智能座艙總師趙亨利坦言：“AI對于效率的提升，將融入到各行各業(yè)的每個角落?！?/p>

趙亨利 | 北京汽車研究總院有限公司 智能座艙總師

Al大模型對智能汽車有哪些影響？趙亨利認為，首先AI大模型將助力智能汽車更好的理解傳統(tǒng)車控意圖；其次基于AI大模型，將不斷提升駕駛安全性、優(yōu)化用戶體驗、提升座艙舒適性；最后汽車作為場景和功能的集合體，AI大模型將助力“第三生活空間”的建立。

對主機廠而言，算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用是AI大模型的重要支撐。目前北汽研究院針對AI大模型也進行了諸多實踐，持續(xù)拓展智能座艙的深度與廣度，增強用戶情感共鳴和沉浸感。   展望未來，趙亨利表示大模型作為座艙AI的核心，負責(zé)處理用戶與座艙系統(tǒng)的交互，以及系統(tǒng)內(nèi)部的智能化決策。在傳統(tǒng)座艙圍繞南向（硬件）和北向（軟件）展開的開發(fā)基礎(chǔ)上，將實現(xiàn)多向延伸，構(gòu)建更智能高效、無縫銜接的座艙體驗。

大模型的探索與實踐

大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用和落地

ChatGPT發(fā)布兩個月，用戶數(shù)迅速破億，大模型開啟新紀元。越來越多的企業(yè)將在未來3-5年時間里快速上新大模型相關(guān)應(yīng)用。

智譜AI COO張帆表示，當(dāng)前大模型已經(jīng)實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)、算法、模型到應(yīng)用的統(tǒng)一，一個框架可以解決所有問題。其帶來的直接結(jié)果是“AI變得更強大，AI使用成本下降一百倍”，因此AI大模型的普及成為業(yè)內(nèi)共識。

張     帆 | 智譜AI COO

智譜AI成立于2019年，前身來自清華大學(xué)計算機系的知識成果轉(zhuǎn)化。2021年，智譜AI便發(fā)布了百億模型，2022年發(fā)布了千億模型，同時參與了斯坦福全球主流大模型的評測，智譜AI成為亞洲唯一入選模型，在全球處于中上游水平。據(jù)張帆介紹，智譜AI的大模型矩陣，全面涵蓋文本，代碼，圖像，視頻。2024年1月，智譜AI全新推出了GLM-4，整體性能提升60%，逼近GPT-4。

大模型在汽車行業(yè)將有哪些實踐？張帆認為，首先是智能座艙的應(yīng)用，大模型將助力車企打造更聰明、更舒適、更好用的第三生活空間，實現(xiàn)對復(fù)雜車控、車書問答、閑聊陪伴、生活服務(wù)、多模態(tài)交互等智能化、場景化的應(yīng)用。其次大模型將賦能汽車各營銷模式。包括客戶標(biāo)簽提取、銷售話術(shù)質(zhì)檢、營銷話術(shù)輔助與陪練等。最后是賦能售后服務(wù)，包括智能服務(wù)、輿情分析等。

接下來，大模型將覆蓋汽車研發(fā)與制造的全流程，持續(xù)提升汽車生產(chǎn)效率。

思必馳大模型塑造智能座艙場景大融合

思必馳作為國內(nèi)專業(yè)的對話式人工智能平臺型企業(yè)，始終以“溝通萬物、打理萬事”為使命，提供智能人機交互軟件產(chǎn)品、軟硬一體化人工智能產(chǎn)品以及對話式人工智能技術(shù)服務(wù)。目前，服務(wù)覆蓋智能汽車、智能家電、消費電子等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及數(shù)字政企類客戶。

思必馳科技智能汽車事業(yè)部高級產(chǎn)品總監(jiān)曾春華表示，隨著智能汽車的發(fā)展，為了滿足人機交互的智能化語音需求，思必馳已經(jīng)搭建起完善的核心技術(shù)能力體系，包括全鏈路語音及語言交互技術(shù)、軟硬一體化人機對話系統(tǒng)構(gòu)建能力、大規(guī)模對話系統(tǒng)定制。相關(guān)語音產(chǎn)品已經(jīng)落地到許多行業(yè)知名車型。

曾春華 | 思必馳科技 智能汽車事業(yè)部高級產(chǎn)品總監(jiān)

基于對話式AI技術(shù)，思必馳不斷升級基座模型，深入車載語音場景。曾春華介紹，DFM大模型技術(shù)與全鏈路對話式AI技術(shù)結(jié)合，深耕垂域，關(guān)注行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)落地。同時，思必馳大模型不斷塑造場景大融合。

紅帽O(jiān)penShift Al助力車企大模型應(yīng)用場景落地

在2024年CRN AI100名單中，紅帽位列Top 20 AI云廠商。紅帽在AI大模型的浪潮中扮演著怎樣的角色？據(jù)紅帽中國首席技術(shù)架構(gòu)師劉洋介紹：“就像在應(yīng)用程序領(lǐng)域所做的那樣，結(jié)合生態(tài)體系優(yōu)勢，紅帽提供訓(xùn)練、微調(diào)、測試、部署和監(jiān)控模型所需的混合云平臺以及完整的生命周期管理。”

劉   洋 | 紅帽中國首席技術(shù)架構(gòu)師

當(dāng)前用戶實施AI的過程中碰到了哪些挑戰(zhàn)？劉洋從GPU利用率低、缺分布式算力支持、缺乏統(tǒng)一平臺、安全性和合規(guī)性要求復(fù)雜、模型監(jiān)控和維護困難以及技術(shù)支持和培訓(xùn)要求高等方面展開了分享，并針對以上挑戰(zhàn)詳細介紹了紅帽AI/ML方案。

汽車行業(yè)智能化趨勢及AI算力平臺

自動駕駛、智能座艙、網(wǎng)聯(lián)服務(wù)是AI賦能智能汽車的三個重點領(lǐng)域。華為昇騰自動駕駛AI算力平臺總監(jiān)馬國建坦言，最火熱的還要屬自動駕駛，自動駕駛帶來的體驗和改變是革命性的。目前自動駕駛有三個趨勢：第一、數(shù)據(jù)倍增，其中AI數(shù)據(jù)是重中之重；第二、模型收斂至BEV+Transformer+Occ；第三、迭代與訓(xùn)練頻次越來越快。特斯拉已經(jīng)做到每天迭代一次，華為每5天迭代一次，個別模塊迭代會較快。

馬國建 | 華為昇騰自動駕駛AI算力平臺總監(jiān)

大模型正在重構(gòu)汽車行業(yè)全業(yè)務(wù)流程，降本增效的需要正在加速AI商業(yè)落地。在此背景下，華為昇騰提供全棧自主、開放兼容、靈活部署的智駕云端AI算力平臺。圍繞“昇騰自動駕駛解決方案”馬國建進行了技術(shù)講解，并結(jié)合具體落地案例進行了細致分享。

從感知到認知—自動駕駛感知技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

感知體系包括感知模塊、融合模塊、定位模塊以及集成系統(tǒng)，整體可以分為感知1.0和感知2.0。吉利汽車自動駕駛總工，行車感知負責(zé)人佘鋒表示，1.0階段是傳統(tǒng)的后融合方式，每個傳感器分散感知，感知到目標(biāo)后再做融合，在實際量產(chǎn)會造成分裂。2.0階段進化到了前融合BEV感知，相當(dāng)于一種上帝視角，感知性能和感知精度都能有較好提升，還可以為下游做好輸入。

佘     鋒 | 吉利汽車自動駕駛總工，行車感知負責(zé)人

目前關(guān)于智能駕駛感知系統(tǒng)方案有“純視覺感知”和“多傳感器融合”兩種主流路線。佘鋒坦言，BEV純視覺感知具備幾方面優(yōu)勢，包括BEV視角讓定位更加精確，速度穩(wěn)定，同時減少規(guī)控調(diào)試難度；結(jié)構(gòu)化優(yōu)勢，BEV純視覺架構(gòu)可以把不同傳感器融合到BEV架構(gòu)中，提升開發(fā)效率、優(yōu)化人力分配；此外可以實現(xiàn)去高精地圖，做到高保鮮、高覆蓋……但與此同時視覺感知也面臨著純視覺BEV前融合、模型輕量化、去高精地圖化等技術(shù)挑戰(zhàn)。

此外，佘鋒表示，在自動駕駛的感知過程中，還面臨著虛擬仿真技術(shù)的挑戰(zhàn)——包括基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的場景自動化建設(shè)、仿真平臺云部署、高并發(fā)測試、實現(xiàn)物理級多源傳感器建模。

站在前瞻性的視角上，佘鋒提出，一方面BEV+Transformer 提高智駕感知能力和泛化能力已經(jīng)成為行業(yè)共識；另一方面BEV+Transformer已成自動駕駛算法主流趨勢。最后，針對大模型對自動駕駛發(fā)展，佘鋒向行業(yè)拋出了十點問題，以期引發(fā)更多觀點的碰撞。

深度思考：AI如何賦能智能汽車

2023年，奇瑞集團累計服務(wù)1300萬+客戶，其中海外用戶達到了335萬。2023年，奇瑞集團累計銷量達188.1萬輛，其中星途星紀元作為金字塔塔尖的品牌，截止2023年已經(jīng)在全國設(shè)置有300家門店，預(yù)計2024年將達到460+家。

奇瑞汽車人工智能技術(shù)中心主任、智能座艙功能開發(fā)負責(zé)人張禮元介紹，2023年奇瑞集團在AI領(lǐng)域取得了六方面的成績：

第一、跨域交互。

第二、健康監(jiān)測。

第三、多輪交互。

第四、多語種語伴。

第五、會議紀要。

第六、大模型基座。

張禮元 | 奇瑞汽車人工智能技術(shù)中心主任、智能座艙功能開發(fā)負責(zé)人

圍繞上述六點，張禮元結(jié)合具體的落地案例分別進行了詳細講解。展望未來，張禮元認為，首先，在大模型出現(xiàn)后，AI在汽車上的應(yīng)用呈現(xiàn)出明顯的去APP化趨勢；其次法規(guī)AIGC的優(yōu)勢將為汽車行業(yè)賦能。AIGC汽車應(yīng)用將在汽車設(shè)計、HMI、銷售與市場營銷等流程發(fā)揮重要作用。

大模型時代下汽車企業(yè)AI應(yīng)用思考與實踐

受益于數(shù)據(jù)積累和算力發(fā)展，大模型橫空出世，引發(fā)新一輪AI浪潮。

長安汽車大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)算法與模型處負責(zé)人匡旭表示，具體到汽車行業(yè)來看，AI+替代互聯(lián)網(wǎng)+成為最新的趨勢。將AI放在產(chǎn)品定義過程中可以更精準(zhǔn)挖掘用戶需求，同時基于AI可以暢想產(chǎn)品形態(tài)，這對汽車產(chǎn)品定義而言將是全新的改變。

匡     旭 | 長安汽車大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)算法與模型處負責(zé)人

未來汽車作為智能移動空間，將不只承載AI、芯片、通信等新技術(shù)，還將與用戶有更多的交互，成為平臺型產(chǎn)品，并基于平臺型產(chǎn)品創(chuàng)新商業(yè)模式。汽車企業(yè)本身需要具備怎樣的AI能力？匡旭認為可以從兩方面考慮：

第一、汽車企業(yè)一定要沉淀自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

第二、建設(shè)場景編排工具。

長安汽車希望將大模型作為基礎(chǔ)的智能大腦，將小模型做成不同的工具鏈，讓大腦有效使用工具，做到大模型與小模型并重。基于以上思考，長安汽車進行了一系列AI應(yīng)用實踐。未來，長安汽車還將構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施，支持智能化產(chǎn)品和數(shù)智化經(jīng)營，推動產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)營效率提升，引領(lǐng)交通行業(yè)AI應(yīng)用和生態(tài)繁榮發(fā)展。

AI大模型賦能智能座艙

在AI大模型來臨時，企業(yè)可以從四方面做好充分準(zhǔn)備。首先是思想的準(zhǔn)備；其次先把容易的做了；再次要弄清楚AI智能體將帶來哪些新的體驗和變革；最后當(dāng)企業(yè)內(nèi)部大模型來時，真正實現(xiàn)高效的開發(fā)。

圍繞上述四點， 合眾新能源汽車股份有限公司軟件開發(fā)總工程師蔡勇分享了他的思考。

蔡     勇 | 合眾新能源汽車股份有限公司軟件開發(fā)總工程師

其中關(guān)于“什么是最容易的事情？”蔡勇表示，座艙里語音最容易被大模型賦能，語音已經(jīng)走進用戶的用車日常。目前哪吒語音的用戶數(shù)據(jù)顯示，意圖使用量>800；平均日活躍率>80%；日均有效指令>10。因此，哪吒語音主打自然、全面、聰穎，這正滿足用戶千人千面的個性化需要。接下來，大模型將助力語音交互上一個臺階，AI智能體將帶來新的人機關(guān)系。

江淮汽車在大模型方面的探索和應(yīng)用

事物都有其發(fā)展規(guī)律，大模型也是如此。

江淮汽車智能網(wǎng)聯(lián)軟件開發(fā)專家徐瑞雪坦言，2017年，Google提出Transformer架構(gòu)，是大模型技術(shù)起始元年。大模型技術(shù)的發(fā)展規(guī)律表現(xiàn)為，從單模態(tài)過渡到多模態(tài)、從判別到生成、從專用到通用，最終理想狀態(tài)實現(xiàn)人工通用智能AGI。

徐瑞雪 | 江淮汽車智能網(wǎng)聯(lián)軟件開發(fā)專家

聚焦到汽車領(lǐng)域來看，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，大模型鏈接企業(yè)和車輛用戶，覆蓋研發(fā)生產(chǎn)、營銷、運營、購車、用車、養(yǎng)車、修車、售后全生命周期場景，提供簡單、高效知識數(shù)字化服務(wù)。江淮汽車圍繞座艙系統(tǒng)大模型展開了實踐應(yīng)用，包括自然的交互模式、高效的任務(wù)處理、靠譜的AI說明、有趣的內(nèi)容創(chuàng)作等。同時全球首搭訊飛星火認知大模型的智聆智能座艙具備暢聊共情對話、智能用車專家、沉浸場景服務(wù)、智教互動助手等19個亮點功能。

關(guān)于智駕系統(tǒng)大模型，徐瑞雪表示，江淮智駕系統(tǒng)設(shè)計—感知一張網(wǎng)規(guī)劃一張網(wǎng)，將感知和規(guī)劃模塊分別簡化一張神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式持續(xù)訓(xùn)練更新。此外，數(shù)據(jù)將會成為自動駕駛賽道后半場的決勝關(guān)鍵因素之一，所以江淮也在布局自己的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)。

AI賦能智能座艙的現(xiàn)狀及未來

圍繞智能座艙、智能駕駛、智慧底盤，長城汽車已完成了智能化全產(chǎn)業(yè)布局。值得一提的是，咖啡智能作為長城汽車整車智能化技術(shù)品牌，能為整車提供全域智能化解決方案，成為實現(xiàn)長城汽車“綠智潮玩”戰(zhàn)略目標(biāo)的技術(shù)底座。

長城汽車AI高級技術(shù)專家武秀根介紹，以用戶體驗及需求為牽引，咖啡智能秉承“安全穩(wěn)定、三智融合”的技術(shù)理念，將打造端云一體、萬物互聯(lián)、會思考、能判斷、可成長的未來出行伙伴。同時長城汽車已實現(xiàn)垂域AIGC模型的全鏈路自研開發(fā)，為長城量產(chǎn)車型生成情景化、趣味化的AI壁紙，并為企業(yè)端賦能。

武秀根 | 長城汽車AI高級技術(shù)專家

關(guān)于下一代AI技術(shù)布局。武秀根認為，第一是多模態(tài)算法的部署；第二要聚焦大模型的應(yīng)用，充分利用算力和資源，同時平衡好大模型的需求與能力；第三AI Agent的搭建是決定后續(xù)問難題解決能力的關(guān)鍵。

大模型在汽車智能化領(lǐng)域的工程應(yīng)用研究

當(dāng)前，人工智能的發(fā)展已經(jīng)完成從“大量模型”到“量大模型”的轉(zhuǎn)變。東風(fēng)汽車集團有限公司研發(fā)總院軟件工程主任工程師劉海峰表示，當(dāng)前大模型呈現(xiàn)出百花齊放、百家爭鳴；開源研究、閉源商用；單模態(tài)邁向多模態(tài)等三方面的特征。同時大模型在聊天AI、視頻AI、繪畫AI、編程AI等多方面實現(xiàn)落地應(yīng)用。

劉海峰 | 東風(fēng)汽車集團有限公司研發(fā)總院軟件工程主任工程師

同時劉海峰表示，基于數(shù)據(jù)平臺、算力平臺以及云平臺的基礎(chǔ)能力，針對人、車、生活，汽車行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域包括通用、研發(fā)過程、產(chǎn)品定義、產(chǎn)品技術(shù)、生產(chǎn)制造、營銷售后、日常生活、智能家居、元宇宙等9大領(lǐng)域，共計29類應(yīng)用場景。

基于視覺大模型，東風(fēng)汽車構(gòu)建了自動標(biāo)注平臺，結(jié)合生成式人工智能與強化學(xué)習(xí)技術(shù)，進行仿真場景與數(shù)據(jù)生成，實現(xiàn)自動化地數(shù)據(jù)分類、挖掘與標(biāo)注，賦能自動駕駛與智能座艙等應(yīng)用場景，助力AI模型與軟件的高效迭代與交付。

至此，為期兩天的大會議程全部結(jié)束。隨著越來越多的車企選擇接入AI大模型，重新定義汽車的“人機交互”與“服務(wù)生態(tài)”，汽車行業(yè)將迎來產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)與商業(yè)模式的創(chuàng)新。人工智能將推動汽車與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等產(chǎn)業(yè)的深度融合，并逐漸形成了全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。