智駕網(wǎng) 2024-10-31 13:43
高精地圖走向終結(jié)了嗎?
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供應(yīng)商的轉(zhuǎn)型與主機(jī)廠的轉(zhuǎn)型是同步的,對于無圖智駕的概念喧囂,一家圖商是如何轉(zhuǎn)型的?四維圖新定位的是新型Tier 1,而不是傳統(tǒng)Tier 1。對于二者的區(qū)別,四維圖新CEO程鵬表示:傳統(tǒng)Tier 1是以制造為核心,以硬件為核心,而四維圖新是以科技為核心,以軟件為核心。
當(dāng)去圖化的潮水來臨,一家成立20多年的國內(nèi)地圖廠商,會選擇怎么做?

繼四維圖新在北京車展發(fā)布了NI in car汽車智能化一體解決方案后,10月11日,在廣州舉辦的2024四維圖新用戶大會上, 四維圖新CEO程鵬發(fā)布了四維圖新NI In Car系列智駕產(chǎn)品矩陣,以及AC8025AE艙行泊一體芯片。

這套產(chǎn)品矩陣基于四維圖新全棧自研的軟硬件平臺化能力,主打極致性價比,在中算力平臺實現(xiàn)艙、行、泊一體方案。

具體來看,此次大會,NI In Car系列智駕產(chǎn)品矩陣發(fā)布的方案包括:

首推基于地平線征程6E/M的行泊一體中算力智駕方案;
基于四維圖新輕量化地圖HD Lite,結(jié)合輕舟中高階全棧軟件算法,雙方推出了城市NOA智駕方案;
面向10萬級車型市場的自研AC8025芯片與地平線征程3的艙泊一體解決方案;
推出了基于高通驍龍SA8155平臺的艙泊一體化解決方案,專為市場8-15萬區(qū)間的車型打造;
在智駕方案之外,四維圖新對芯片等業(yè)務(wù)的進(jìn)展也進(jìn)行了披露。

至此,四維圖新已經(jīng)形成智云、智芯、智艙、智駕四大產(chǎn)品矩陣,諸多全新產(chǎn)品方案的突破,代表四維圖新的未來藍(lán)圖開始向汽車智能化一體解決方案供應(yīng)商全面發(fā)展。

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在明確以上平臺和產(chǎn)品定義后,程鵬表示:四維圖新定位的是新型Tier 1,而不是傳統(tǒng)Tier 1,傳統(tǒng)Tier 1是以制造為核心,以硬件為核心,而四維圖新是以科技為核心,軟件為核心。

在四維圖新的設(shè)想里,這會是一個新形態(tài),新型Tier 1的定位在當(dāng)前市場還是空白。

在手機(jī)地圖領(lǐng)域和電子導(dǎo)航地圖領(lǐng)域發(fā)展20余年的四維圖新,無疑正在經(jīng)歷行業(yè)的興衰變遷,轉(zhuǎn)型做新型Tier 1勝算幾何呢?

01.

地圖新思路:從前端走向后臺

智駕引發(fā)的城市NOA大戰(zhàn),讓無圖技術(shù)路線大有成為主流之勢。

此次發(fā)布會,四維圖新并未發(fā)布核心的地圖相關(guān)新產(chǎn)品,程鵬表示,其實是在憋大招,希望明年給大家一個好答案的,已經(jīng)有了初步思路。

去年10月,程鵬因炮轟某些車企“假無圖”登上熱搜,后又收到百度的公開致歉聲明。

這一次,程鵬再次強(qiáng)調(diào)無圖就是偽命題

有圖與無圖模式,爭論的焦點主要在智能駕駛系統(tǒng)在導(dǎo)航和決策制定上,是否依賴預(yù)制的高精度地圖。

無圖說的當(dāng)然不是不需要任何地圖,但業(yè)內(nèi)普遍確實在從高精地圖向輕地圖過渡,不少技術(shù)公司甚至提出了可以依賴導(dǎo)航地圖的高階智駕產(chǎn)品。

不過,在程鵬看來,近些年,大家都在喊無圖,但事實上每一家車企,每一家自動駕駛解決方案商,也依然都在用著高精度地圖。

而這種說法,顯然影響了四維圖新的業(yè)務(wù)和營收。

程鵬意圖糾正這一誤傳的同時,也強(qiáng)調(diào)高精地圖的技術(shù)應(yīng)用正在發(fā)生變化:比方過去,高精地圖全部裝在車機(jī)端,但現(xiàn)在變成配備在訓(xùn)練端:

汽車智駕的開發(fā)模式形成了云端+車端的開發(fā)閉環(huán),模型在云端進(jìn)行訓(xùn)練和驗證,隨后部署到車端,完成應(yīng)用和數(shù)據(jù)收集回傳。

程鵬透露,最近,四維圖新剛剛獲得了某頭部跨國車企的地圖定點,這次公司中標(biāo)的重要變化,已經(jīng)不是原來按每輛車收取費用的模式,而是四維圖新把地圖服務(wù)變成了訓(xùn)練模式。

也就是說,這一模式變成了四維圖新在云端提供訓(xùn)練數(shù)據(jù),車端提取一些特殊場景數(shù)據(jù),輕量化地裝到車上。

對于這種應(yīng)用模式的變化,程鵬將之總結(jié)為高精度地圖背后技術(shù)的應(yīng)用邏輯正從前端走向后臺:

以前我們的高精圖全部都是裝在車端,大家車按照車端的地圖軌跡來走,作為它的軌道。這是我們早期做自動駕駛的思路,我們的自動駕駛也是這么干的。后來我們的算力變大,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出來了,現(xiàn)在大模型出來了,端到端也出來了,所以技術(shù)的迭代和演進(jìn)非???,我們每一個人與時俱進(jìn),所以大量的東西從前端每一個車載高精地圖變成我們把圖,不僅是圖,現(xiàn)在叫世界模型,把現(xiàn)實世界每一個三維的物體都變成一個三維模型,在這個數(shù)據(jù)庫里面可以去訓(xùn)練。當(dāng)然這個周期很長,過程也很艱難,全世界已經(jīng)有多家優(yōu)秀的公司在搞,我們也在努力,希望明年能給大家一個好的匯報。

不過,純粹從技術(shù)的角度來看,市場上宣傳的“無圖智駕”的興起,并不是業(yè)內(nèi)簡單地以營銷為噱頭刻意挑起矛盾,背后是BEV大模型網(wǎng)絡(luò)和大計算平臺的發(fā)展。

特斯拉基于Transformer模型的BEV和OCC為智駕去高精地圖打響了第一槍。

程鵬在去年用戶大會上雖然表達(dá)過對BEV+Transformr技術(shù)路線的認(rèn)同,但是他又說:“算法模型再好,如果看不到足夠多的信息,新技術(shù)也不能解決問題。高精地圖作為一個超視距的先驗傳感器,可以提前獲取車輛前方的道路信息及交通狀況?!?/span>

程鵬想表達(dá)的是,BEV+Transformr的本質(zhì)上可以讓車企使用更便宜的傳感器實現(xiàn)智駕功能,可以去掉激光雷達(dá),而不是擺脫高精地圖。

言下之意,四維圖新意指那些丟掉高精度地圖采集資質(zhì)、沒有知識產(chǎn)權(quán)和安全敬畏,在無圖城市NOA上喊得越來越響的公司在誤導(dǎo)消費者。

在智駕網(wǎng)進(jìn)行的諸多評測中,尤其是在復(fù)雜程度急劇上升的城市道路,無圖城市NOA方案體驗整體上尚無法與有高精地圖的城市NOA方案相比,而當(dāng)下技術(shù)的共識是高精地圖正與激光雷達(dá)一起成為高階智駕的安全冗余配置。

“高精度地圖扮演的角色已經(jīng)不是功能件,而是變成了安全件。”程鵬認(rèn)為。

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高精度地圖可以提高自動駕駛車輛的行駛效率和安全性,從而改善用戶體驗。在提升用戶體驗和讓安全級別達(dá)到更高Level時,四維圖新表示會堅定地把地圖做好、做到極致,做到有性價比。

“當(dāng)行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)還在賣地圖的時候,四維圖新已經(jīng)把地圖變成了訓(xùn)練和工具鏈。四維圖新把地圖的定位,調(diào)整為云服務(wù),這個變化已經(jīng)持續(xù)有兩年了。”

四維圖新在去年推出的HD lite,是專門針對全場景城市NOA的一款地圖產(chǎn)品。

這一產(chǎn)品基于四維圖新的OneMap平臺打造。

而OneMap平臺發(fā)揮的作用在于可以將導(dǎo)航地圖、輔助駕駛地圖、高精地圖、停車場地圖“四圖合一”,將所有類型地圖的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的幾何拓?fù)溥M(jìn)行關(guān)聯(lián)。

有了這么一套OneMap平臺再加上工具鏈,四維圖新建立了從導(dǎo)航、低階、高階智駕、自動駕駛端到端等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的布局。

工具鏈的簡單理解就是,四維圖新為用戶搞一套工具鏈,傳感器數(shù)據(jù)上傳以后,實現(xiàn)地圖的即時更新。

在智駕網(wǎng)看來,這代表了高精地圖未來可能演進(jìn)的技術(shù)趨勢——云端的“訓(xùn)練+工具鏈”+車端的輕地圖。

對于程鵬團(tuán)隊而言,日前獲得長城汽車的定點,是其當(dāng)前力推模式的一次破局和落地。

“以Tier1(一級)身份,成為長城汽車定點供應(yīng)商,是雙方合作關(guān)系深化的體現(xiàn)。”四維圖新在公告中直言,這將增強(qiáng)公司的競爭力,提振業(yè)績。

今年在四維圖新的財報中,不同板塊的營收已經(jīng)發(fā)生動搖和變化,從收入分布上來看,原來地圖業(yè)務(wù)占四維圖新的60%-70%,而現(xiàn)在占比已經(jīng)不到30%。

另外智云業(yè)務(wù)的營收比例也在降低。

與之相應(yīng)的,是智艙、智駕業(yè)務(wù)線的營收逐漸填補了地圖導(dǎo)航業(yè)務(wù)流失的基本盤。

過去,四維圖新被詬病的一點是缺少完整的產(chǎn)業(yè)愿景,智能電動汽車的上半場,地圖數(shù)據(jù)讓四維圖新在過去一度占據(jù)了地圖導(dǎo)航領(lǐng)域的頭部位置,作為一家以傳統(tǒng)地圖測繪起家的公司,四維圖新確實是以圖立名。

而現(xiàn)在,四維圖新開始在技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、全球覆蓋率等方面補課。

02.
艙駕融合重構(gòu)了四維圖新的產(chǎn)品線
從圖商到智駕軟件Tier 1,四維圖新的業(yè)務(wù)還涵蓋座艙、芯片兩大領(lǐng)域,總結(jié)起來就是云、駕、艙、芯四大業(yè)務(wù)一體。

為滿足當(dāng)下車企對供應(yīng)商產(chǎn)品極致性價比的需求,四維圖新首推了基于地平線征程6E/M的行泊一體中算力智駕方案。

這套方案基于地平線征程 6E/M芯片的行泊一體中算力智駕方案,搭載7V3R12U的傳感器配置。

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程鵬表示,該方案構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的智駕閉環(huán)系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)合規(guī)、眾源更新和持續(xù)迭代等技術(shù)手段。

以及,四維圖新還首次亮相了面向10萬級車型市場的自研AC8025芯片+地平線征程3艙泊一體解決方案。

這套方案通過雙域整合設(shè)計,輔以5V5R傳感器配置,據(jù)稱,在國產(chǎn)化方面,該方案實現(xiàn)了70%的國產(chǎn)化率。

程鵬透露,這套艙行泊一體方案成本控制在了2000元以內(nèi),幾乎可以給所有的汽車做標(biāo)配,“沒有別的廠家目前能做出這樣的性價比”。

該方案在四維圖新去年立項之際,原本希望讓10萬元級別的車型實現(xiàn)標(biāo)配,彼時測算的成本在3000元左右,但今年重新測算,程鵬說,“5萬塊錢的車都能標(biāo)配我們的產(chǎn)品”。

“這套方案非常有可能成為爆款。”

與此同時,四維圖新還推出了基于高通驍龍SA8155平臺的艙泊一體化解決方案,專為市場8-15萬區(qū)間的車型打造。

該方案通過整合整機(jī)TBOX與整車OTA引擎載體,實現(xiàn)了系統(tǒng)層面的高度集成化設(shè)計。

四維圖新強(qiáng)調(diào)了一點:該方案從硬件到底層軟件,從芯片到傳感器,均為極簡配置,程鵬強(qiáng)調(diào),整套方案生產(chǎn)成本可幫助車企至少降本20%以上。

芯片方面,在四維圖新2017年收購了芯片公司杰發(fā)科技后,也介紹了最新的成績單:

截至目前SoC芯片出貨量已達(dá)到8500萬套片,MCU芯片出貨量突破6000萬顆。去年發(fā)布的AC8025智艙芯片已實現(xiàn)量產(chǎn),獲得了5家國際合資車企和自主品牌車企項目定點。

這次推出的全新車規(guī)級艙行泊一體單芯片解決方案AC8025AE,將在2025年正式量產(chǎn)。

程鵬指出,AC8025AE芯片采用先進(jìn)的合封形式,將兩個成熟的芯片重新封裝成為一顆,不僅縮短了開發(fā)周期,還大大降低了成本,確保了方案的成熟與可靠。

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芯片,曾幫助四維圖新打開新的增長之路。

程鵬此前回憶,“2021年缺芯的時候,甚至很多車廠CEO跑到我辦公室去要芯片,我們從那時候開始發(fā)揮作用。”這一故事發(fā)生在2022年,正是國內(nèi)汽車行業(yè)缺芯潮爆發(fā)之際。

不過,此次程鵬沒有在透露上述幾款產(chǎn)品的具體價格,但在發(fā)布會演講的字里行間不離“極致性價比”之辭。

但可以預(yù)料的,這幾款芯片可以大大降低中低端車型數(shù)字化的門檻。

據(jù)《2024年6月汽車智能網(wǎng)聯(lián)洞察報告》中指出,今年1-6月,我國新能源乘用車L2級及以上的輔助駕駛功能裝車率達(dá)到66.4%,L2占比小幅提高,當(dāng)前市場仍以高價車型裝載為主。

但報告強(qiáng)調(diào),目前ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))市場競爭已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段。

眾多智駕供應(yīng)商開始游離在虧本邊緣,有業(yè)務(wù)但不賺錢。??

當(dāng)下只有幾家頭部Tier1可以保證有利潤。

但智能汽車產(chǎn)品的迭代周期越來越短,供應(yīng)商們又如何才能趕上節(jié)奏而不自亂陣腳?

程鵬感慨說:“以前車企4年推一個新平臺,2年推一個改款,現(xiàn)在新勢力8—10個月就推一款新車,從草圖到交付,速度非常驚人,對我們的‘艙駕一體’也帶來很大挑戰(zhàn),我的硬件設(shè)計出來、圖畫完,軟件還沒開發(fā)出來,人家都已經(jīng)新車上市了?!?/span>

為順應(yīng)這一趨勢,四維圖新也正在從一家數(shù)據(jù)軟件公司,轉(zhuǎn)向研究芯片算力、自動駕駛、云和數(shù)據(jù)閉環(huán)、艙內(nèi)人機(jī)交互。

在9年時間的積累中,積攢了3000名工程師,以配合車企8—10個月就推一款車的迭代速度。

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在劇烈的產(chǎn)業(yè)變革周期,無人可以游離在唯快不破的效率魔咒之外。

03.

One more thing

今天,站在歷史的橫截面下,感受到急劇變化的不止四維圖新一家廠商,這場圖新之路,也是所有圖商的圖新之路。

當(dāng)下,騰訊地圖已經(jīng)不再對外公布營收,而高德地圖轉(zhuǎn)向本地服務(wù),智駕業(yè)務(wù)已被邊緣化。

百度、高德等企業(yè)和四維圖新一樣,先后發(fā)布了“輕高精度地圖”方案,旨在降低車企最在意的成本,在生存縫隙中維持市場份額:試圖將“重感知”交給車企,而“輕地圖”留給圖商。

“重感知、輕地圖”由特斯拉在2021年率先提出,用傳感器代替高精度地圖,以規(guī)避高精度地圖的成本高、更新慢等問題。此后,在中國市場,先后有智己、廣汽、小米等車企逐步投向無圖化陣營。

當(dāng)然也有部分車企走向有圖或輕圖的路線,如領(lǐng)克、騰勢等品牌。

但從車企公開發(fā)布的信息來看,堅持采用高精地圖的聲音正越來越少,輕地圖是當(dāng)下的主流。

當(dāng)我們討論無圖化的時候,更多討論的是去高精地圖,而不是去導(dǎo)航地圖本身。

高精地圖就像一個給火車鋪設(shè)的軌道,我們只要沿著軌道就能到達(dá)目的。地圖更多是提供方向指引,開車時聽到的“前方一百米左轉(zhuǎn)”,駕駛員需要自行完成行車規(guī)劃。

雖然當(dāng)下只要有導(dǎo)航地圖的地方就可以實現(xiàn)自動駕駛已經(jīng)在一些廠家描繪的場景中成為現(xiàn)實。

當(dāng)然其真實體驗尚有不少完善之處。

高精地圖自有三種特性,需要具備資質(zhì)、具備高精度、具備高頻的更新率。當(dāng)這三個屬性單純放在智能駕駛功能上,無疑非常好用。

但是,出于安全和規(guī)范考慮,國家對于測繪資質(zhì)問題的嚴(yán)格把關(guān)也讓車企們短期內(nèi)難以如愿。

在資質(zhì)收緊的情況下,主機(jī)廠想降低成本自己的測繪,必須獲得資質(zhì),而沒有資質(zhì)的也就只能和已經(jīng)有資質(zhì)的圖商合作。

車企們當(dāng)下高喊去高精的另一個目的,不是要“去地圖”,而是“去圖商”。

長期來看,圖商和車企還在尋求一個平衡點。

而在摸索平衡點的這段時間里,四維圖新還需要讓不同產(chǎn)品線全面開花,“汽車智能化解決方案供應(yīng)商”的新定義才能名正言順。


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